總結(jié)mysql服務器查詢慢原因與解決方法
2013/7/15 20:51:04 出處:百度搜索 人氣:31次 字號:小 中 大
本文針對MySQL數(shù)據(jù)庫服務器查詢逐漸變慢的問題, 進行分析,并提出相應的解決辦法,具體的分析解決辦法如下:
會經(jīng)常發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員查一下沒用索引的語句或者沒有l(wèi)imit n的語句,這些沒語句會對數(shù)據(jù)庫造成很大的影響,例如一個幾千萬條記錄的大表要全部掃描,或者是不停的做filesort,對數(shù)據(jù)庫和服務器造成io影響等。這是鏡像庫上面的情況。
而到了線上庫,除了出現(xiàn)沒有索引的語句,沒有用limit的語句,還多了一個情況,mysql連接數(shù)過多的問題。說到這里,先來看看以前我們的監(jiān)控做法
1. 部署zabbix等開源分布式監(jiān)控系統(tǒng),獲取每天的數(shù)據(jù)庫的io,cpu,連接數(shù)
2. 部署每周性能統(tǒng)計,包含數(shù)據(jù)增加量,iostat,vmstat,datasize的情況
3. Mysql slowlog收集,列出top 10
以前以為做了這些監(jiān)控已經(jīng)是很完美了,現(xiàn)在部署了mysql節(jié)點進程監(jiān)控之后,才發(fā)現(xiàn)很多弊端
第一種做法的弊端: zabbix太龐大,而且不是在mysql內(nèi)部做的監(jiān)控,很多數(shù)據(jù)不是非常準備,現(xiàn)在一般都是用來查閱歷史的數(shù)據(jù)情況
第二種做法的弊端:因為是每周只跑一次,很多情況沒法發(fā)現(xiàn)和報警
第三種做法的弊端: 當節(jié)點的slowlog非常多的時候,top10就變得沒意義了,而且很多時候會給出那些是一定要跑的定期任務語句給你。。參考的價值不大
那么我們怎么來解決和查詢這些問題呢
對于排查問題找出性能瓶頸來說,最容易發(fā)現(xiàn)并解決的問題就是MYSQL的慢查詢以及沒有得用索引的查詢。
OK,開始找出mysql中執(zhí)行起來不“爽”的SQL語句吧。
方法一: 這個方法我正在用,呵呵,比較喜歡這種即時性的。
01 | Mysql5.0以上的版本可以支持將執(zhí)行比較慢的SQL語句記錄下來。 |
02 | mysql> show variables like 'long%'; 注:這個long_query_time是用來定義慢于多少秒的才算“慢查詢” |
03 | +-----------------+-----------+ |
04 | | Variable_name | Value | |
05 | +-----------------+-----------+ |
06 | | long_query_time | 10.000000 | |
07 | +-----------------+-----------+ |
08 | 1 row in set (0.00 sec) |
09 | mysql> set long_query_time=1; 注: 我設(shè)置了1, 也就是執(zhí)行時間超過1秒的都算慢查詢。 |
10 | Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) |
11 | mysql> show variables like 'slow%'; |
12 | +---------------------+---------------+ |
13 | | Variable_name | Value | |
14 | +---------------------+---------------+ |
15 | | slow_launch_time | 2 | |
16 | | slow_query_log | ON | 注:是否打開日志記錄 |
17 | | slow_query_log_file | /tmp/slow.log | 注: 設(shè)置到什么位置 |
18 | +---------------------+---------------+ |
19 | 3 rows in set (0.00 sec) |
20 | mysql> set global slow_query_log='ON' 注:打開日志記錄 |
21 | 一旦slow_query_log變量被設(shè)置為ON,mysql會立即開始記錄。 |
22 | /etc/my.cnf 里面可以設(shè)置上面MYSQL全局變量的初始值。 |
24 | slow_query_log_file=/tmp/slow.log |
方法二:mysqldumpslow命令
01 | /path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log |
02 | 這會輸出記錄次數(shù)最多的10條SQL語句,其中: |
03 | -s, 是表示按照何種方式排序,c、t、l、r分別是按照記錄次數(shù)、時間、查詢時間、返回的記錄數(shù)來排序,ac、at、al、ar,表示相應的倒敘; |
04 | -t, 是top n的意思,即為返回前面多少條的數(shù)據(jù); |
05 | -g, 后邊可以寫一個正則匹配模式,大小寫不敏感的; |
07 | /path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log |
09 | /path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “l(fā)eft join” /tmp/slow-log |
10 | 得到按照時間排序的前10條里面含有左連接的查詢語句。 |
最后總結(jié)一下節(jié)點監(jiān)控的好處
1. 輕量級的監(jiān)控,而且是實時的,還可以根據(jù)實際的情況來定制和修改
2. 設(shè)置了過濾程序,可以對那些一定要跑的語句進行過濾
3. 及時發(fā)現(xiàn)那些沒有用索引,或者是不合法的查詢,雖然這很耗時去處理那些慢語句,但這樣可以避免數(shù)據(jù)庫掛掉,還是值得的
4. 在數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)連接數(shù)過多的時候,程序會自動保存當前數(shù)據(jù)庫的processlist,DBA進行原因查找的時候這可是利器
5. 使用mysqlbinlog 來分析的時候,可以得到明確的數(shù)據(jù)庫狀態(tài)異常的時間段
有些人會建義我們來做mysql配置文件設(shè)置
調(diào)節(jié)tmp_table_size 的時候發(fā)現(xiàn)另外一些參數(shù)
Qcache_queries_in_cache 在緩存中已注冊的查詢數(shù)目
Qcache_inserts 被加入到緩存中的查詢數(shù)目
Qcache_hits 緩存采樣數(shù)數(shù)目
Qcache_lowmem_prunes 因為缺少內(nèi)存而被從緩存中刪除的查詢數(shù)目
Qcache_not_cached 沒有被緩存的查詢數(shù)目 (不能被緩存的,或由于 QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory 查詢緩存的空閑內(nèi)存總數(shù)
Qcache_free_blocks 查詢緩存中的空閑內(nèi)存塊的數(shù)目
Qcache_total_blocks 查詢緩存中的塊的總數(shù)目
Qcache_free_memory 可以緩存一些常用的查詢,如果是常用的sql會被裝載到內(nèi)存。那樣會增加數(shù)據(jù)庫訪問速度。