統(tǒng)計(jì)思維(程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì))pdf格式【免費(fèi)高清完整版】

思維程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì)一般被簡稱為統(tǒng)計(jì)思維。本書主要內(nèi)容為討論如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識。本節(jié)內(nèi)容東坡小編為大家整理帶來的這份統(tǒng)計(jì)思維電子書為pdf格式免費(fèi)高清完整版，書籍共有158頁，需要查閱這份書籍的朋友們點(diǎn)擊本文相應(yīng)的下載地址進(jìn)行下載即可查閱該書的全部內(nèi)容哦！以下是關(guān)于該書的相關(guān)介紹，希望對大家有所幫助！

統(tǒng)計(jì)思維(程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì))目錄

第1章 程序員的統(tǒng)計(jì)思維

1.1 第一個孩子出生晚嗎

1.2 統(tǒng)計(jì)方法

1.3 全國家庭成長調(diào)查

1.4 表和記錄

1.5 顯著性

1.6 術(shù)語

第2章 描述性統(tǒng)計(jì)量

2.1 均值和平均值

2.2 方差

2.3 分布

2.4 直方圖的表示

2.5 繪制直方圖

2.6 表示概率質(zhì)量函數(shù)

2.7 繪制概率質(zhì)量函數(shù)

2.8 異常值

2.9 其他可視化方法

2.10 相對風(fēng)險(xiǎn)

2.11 條件概率

2.12 匯報(bào)結(jié)果

2.13 術(shù)語表

第3章 累積分布函數(shù)

3.1 選課人數(shù)之謎

3.2 PMF的不足

3.3 百分位數(shù)

3.4 累積分布函數(shù)

3.5 CDF的表示

3.6 回到調(diào)查數(shù)據(jù)

3.7 條件分布

3.8 隨機(jī)數(shù)

3.9 匯總統(tǒng)計(jì)量小結(jié)

3.10 術(shù)語表

第4章 連續(xù)分布

4.1 指數(shù)分布

4.2 帕累托分布

4.3 正態(tài)分布

4.4 正態(tài)概率圖

4.5 對數(shù)正態(tài)分布

4.6 為什么需要模型

4.7 生成隨機(jī)數(shù)

4.8 術(shù)語

第5章 概率

5.1 概率法則

5.2 蒙提霍爾問題

5.3 龐加萊

5.4 其他概率法則

5.5 二項(xiàng)分布

5.6 連勝和手感

5.7 貝葉斯定理

5.8 術(shù)語

第6章 分布的運(yùn)算

6.1 偏度

6.2 隨機(jī)變量

6.3 概率密度函數(shù)

6.4 卷積

6.5 正態(tài)分布的性質(zhì)

6.6 中心極限定理

6.7 分布函數(shù)之間的關(guān)系框架

6.8 術(shù)語表

第7章 假設(shè)檢驗(yàn)

7.1 均值差異的檢驗(yàn)

7.2 閾值的選擇

7.3 效應(yīng)的定義

7.4 解釋統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果

7.5 交叉驗(yàn)證

7.6 報(bào)道貝葉斯概率的結(jié)果

7.7 卡方檢驗(yàn)

7.8 高效再抽樣

7.9 功效

7.10 術(shù)語

第8章 估計(jì)

8.1 關(guān)于估計(jì)的游戲

8.2 方差估計(jì)

8.3 誤差

8.4 指數(shù)分布

8.5 置信區(qū)間

8.6 貝葉斯估計(jì)

8.7 貝葉斯估計(jì)的實(shí)現(xiàn)

8.8 刪失數(shù)據(jù)

8.9 火車頭問題

8.10 術(shù)語

第9章 相關(guān)性

9.1 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)

9.2 協(xié)方差

9.3 相關(guān)性

9.4 用pyplot畫散點(diǎn)圖

9.5 斯皮爾曼秩相關(guān)

9.6 最小二乘擬合

9.7 擬合優(yōu)度

9.8 相關(guān)性和因果關(guān)系

9.9 術(shù)語

作者及封面簡介

索引

統(tǒng)計(jì)思維(程序員數(shù)學(xué)之概率統(tǒng)計(jì))內(nèi)容簡介

代碼跑出來的概率統(tǒng)計(jì)問題；

程序員的概率統(tǒng)計(jì)開心辭典；

開放數(shù)據(jù)集，全代碼攻略。

現(xiàn)實(shí)工作中，人們常被要求用數(shù)據(jù)說話�？墒�，數(shù)據(jù)自己是不能說話的，只有對它進(jìn)行可靠分析和深入挖掘才能找到有價(jià)值的信息。概率統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的通用語言，是大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)測未來的根基。

站在時(shí)代浪尖上的程序員只有具備統(tǒng)計(jì)思維才能掌握數(shù)據(jù)分析的必殺技。本書正是一本概率統(tǒng)計(jì)方面的入門圖書，但視角極為獨(dú)特，折射出大數(shù)據(jù)浪潮的別樣風(fēng)景。作者將基本的概率統(tǒng)計(jì)知識融入Python編程，告訴你如何借助編寫程序，用計(jì)算而非數(shù)學(xué)的方式實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析。一個趣味實(shí)例貫穿全書，生動地講解了數(shù)據(jù)分析的全過程：從采集數(shù)據(jù)和生成統(tǒng)計(jì)量，到識別模式和檢驗(yàn)假設(shè)。一冊在手，讓你輕松掌握分布、概率論、可視化以及其他工具和概念。

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