機器學習實用案例解析(中文完整版)pdf清晰影印版

機器學習實用案例解析是一本Machine Learning 的入門讀物，更適合的讀者群其實是對Machine Learning感興趣，對R有基本的了解，但對統(tǒng)計和編程的了解都很有限的同學閱讀的書。該書中有大量的R代碼，有非常淺顯的機器學習的應用實例，例如垃圾郵件識別，郵件重要性排序，pv預估等等——非常適合機器學習初學者，前提是，你需要一點R語言的基礎。 本節(jié)內(nèi)容東坡小編為大家整理帶來的是一份pdf格式清晰影印版機器學習實用案例解析電子書，該電子書為中文完整版，相應查閱的朋友們就趕緊來下載吧！

機器學習實用案例解析背景介紹

O’Reilly Media通過圖書、雜志、在線服務、調(diào)查研究和會議等方式傳播創(chuàng)新知識。自1978年開始，O’Reilly一直都是前沿發(fā)展的見證者和推動者。超級極客們正在開創(chuàng)著未來，而我們關注真正重要的技術趨勢——通過放大那些“細微的信號”來刺激社會對新科技的應用。作為技術社區(qū)中活躍的參與者，O’Reilly的發(fā)展充滿了對創(chuàng)新的倡導、創(chuàng)造和發(fā)揚光大。

O’Reilly為軟件開發(fā)人員帶來革命性的“動物書”；創(chuàng)建第一個商業(yè)網(wǎng)站（GNN）；組織了影響深遠的開放源代碼峰會，以至于開源軟件運動以此命名；創(chuàng)立了Make雜志，從而成為DIY革命的主要先鋒；公司一如既往地通過多種形式締結信息與人的紐帶。O’Reilly的會議和峰會集聚了眾多超級極客和高瞻遠矚的商業(yè)領袖，共同描繪出開創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的革命性思想。作為技術人士獲取信息的選擇，O’Reilly現(xiàn)在還將先鋒專家的知識傳遞給普通的計算機用戶。無論是通過書籍出版，在線服務或者面授課程，每一項O’Reilly的產(chǎn)品都反映了公司不可動搖的理念——信息是激發(fā)創(chuàng)新的力量。

機器學習實用案例解析電子書目錄

前言1

第1章 使用R語言9

R與機器學習10

第2章 數(shù)據(jù)分析36

分析與驗證36

什么是數(shù)據(jù)37

推斷數(shù)據(jù)的類型40

推斷數(shù)據(jù)的含義42

數(shù)值摘要表43

均值、中位數(shù)、眾數(shù)44

分位數(shù)46

標準差和方差47

可視化分析數(shù)據(jù)49

列相關的可視化68

第3章 分類：垃圾過濾77

非此即彼：二分類77

漫談條件概率81

試寫第一個貝葉斯垃圾分類器82

第4章 排序：智能收件箱97

次序未知時該如何排序97

按優(yōu)先級給郵件排序98

實現(xiàn)一個智能收件箱102

第5章 回歸模型：預測網(wǎng)頁訪問量128

回歸模型簡介128

預測網(wǎng)頁流量142

定義相關性152

第6章 正則化：文本回歸155

數(shù)據(jù)列之間的非線性關系：超越直線155

避免過擬合的方法164

文本回歸174

第7章 優(yōu)化：密碼破譯182

優(yōu)化簡介182

嶺回歸188

密碼破譯優(yōu)化問題193

第8章 PCA：構建股票市場指數(shù)203

無監(jiān)督學習203

主成分分析204

第9章 MDS：可視化地研究參議員相似性212

基于相似性聚類212

如何對美國參議員做聚類219

第10章 kNN：推薦系統(tǒng)229

k近鄰算法229

R語言程序包安裝數(shù)據(jù)235

第11章 分析社交圖譜239

社交網(wǎng)絡分析239

用黑客的方法研究Twitter的社交關系圖數(shù)據(jù)244

分析Twitter社交網(wǎng)絡252

第12章 模型比較270

SVM：支持向量機270

算法比較280

參考文獻287

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