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頭條檢測助手免費版

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基于個性化推薦引擎技術(shù)，根據(jù)每個用戶的興趣、位置等多個維度進行個性化推薦，推薦內(nèi)容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂、電影、游戲、購物等資訊。

根據(jù)其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過社交行為分析，5秒鐘計算出用戶興趣;通過用戶行為分析，用戶每次動作后，10秒內(nèi)更新用戶模型。

對每條信息提取幾十個到幾百個高維特征，并進行降維、相似計算、聚類等計算去除重復(fù)信息;對信息進行機器分類、摘要抽取，LDA主題分析、信息質(zhì)量識別等處理。

根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進行推薦。

實時推薦，0.1秒內(nèi)計算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類，5秒計算出新用戶興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶模型。

根據(jù)用戶所在城市，自動識別本地新聞，精準推薦給當(dāng)?shù)鼐用瘛?/p>

可根據(jù)用戶年齡、性別、職業(yè)等特征，自動計算并推薦其感興趣的資訊。

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