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拍照識圖應用
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未來已來
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近日,國內(nèi)平板顯示行業(yè)領頭羊的深圳市華星光電技術(shù)有限公司攜手IBM,借助IBM人工智能缺陷檢測技術(shù),正著力在華星光電生產(chǎn)線上實施人工智能面板缺陷判別,推動制造工廠的高效運作,提升產(chǎn)品的市場競爭力。這也是國內(nèi)面板業(yè)缺陷判別的首例人工智能落地項目。
作為TCL集團的明星子公司,華星光電一直保持著“深圳速度”的發(fā)展態(tài)勢,希望打造更加自動化、智能化的生產(chǎn)流程,真正邁向“數(shù)字化智造”,引領進入一個全新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)格局。
在華星光電生產(chǎn)液晶面板流程中,生產(chǎn)線的自動化程度高達95%,但為了保障產(chǎn)品出廠質(zhì)量,人工檢測面板是最為關(guān)鍵也是必不可少的一環(huán)。IBM研發(fā)團隊利用IBM Watson人工智能系統(tǒng),對華星光電生產(chǎn)線上產(chǎn)生的數(shù)萬張圖片進行快速學習及訓練,最終開發(fā)出了一套有針對性、自主學習能力的新模型,實現(xiàn)了7×24小時無間斷、精準的人工智能判片。該款人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)不僅能不斷學習圖片提升判別能力,還可以與質(zhì)檢員進行溝通學習,在項目驗證階段,該系統(tǒng)已經(jīng)可以達到95%以上的判讀準確率。隨著這套人工智能系統(tǒng)使用時間越長,它的判讀準確率就越高,對人的依賴就越少,而且判讀速度極快(毫秒級),不會疲勞。這不僅可以減少大量人工,而且極大地減少生產(chǎn)過程中的等待時間,從而帶來生產(chǎn)效率的提高。
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