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數(shù)采通app1.0 專業(yè)中文版

數(shù)采通app

更新:2020-12-02 15:29

大。6.6M

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同一開發(fā)者

數(shù)采通app截圖數(shù)采通app截圖
  • 分類:辦公軟件
  • 大。6.6M
  • 語言:中文
  • 版本:1.0 專業(yè)中文版
  • 時間:2020-12-02 15:29
  • 星級:
  • 官網(wǎng):暫無
  • 廠商
  • 平臺:Android

數(shù)采通平臺是專業(yè)、精準、全面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,數(shù)采通應(yīng)用云平臺是專注于支撐農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)研究的應(yīng)用工具農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用云平臺是整合多渠道農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),引入數(shù)據(jù)挖掘展現(xiàn)技術(shù),以專業(yè)分析為導(dǎo)向,面向農(nóng)業(yè)相關(guān)人員提供數(shù)據(jù)查詢、在線分析、共享交流等應(yīng)用服務(wù)的知識開放平臺。

數(shù)采通app特色

隨時在線了解各種農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的手機軟件,在這里可以針對不同的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)快速的了解,

針對不同的數(shù)據(jù)信息還可以及時在線分析,讓用戶針對不同的數(shù)據(jù)了解更加的便捷,

享受到的分析服務(wù)也更加的精準,并且還可以更好的展示不同的信息,讓用戶針對不同的信息了解更加的獨特。

數(shù)采通app亮點

1、針對各類農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)了解都非常的全面,而且針對不同的數(shù)據(jù)可以實時在線分析。

2、提供的分析操作非常的給力,讓你針對不同的數(shù)據(jù)可以更精準的了解。

3、針對農(nóng)業(yè)管理更加的高效化,讓用戶針對不同的數(shù)據(jù)了解也非常的便捷。

數(shù)采通app常見問題

因農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的獨特性與多樣性,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)采集統(tǒng)一標準和異構(gòu)數(shù)據(jù)采集交換平臺,實現(xiàn)大數(shù)據(jù)異構(gòu)數(shù)據(jù)信息管理。

針對不同作物的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)特點,數(shù)據(jù)采集器也是不同的。總體分為三類:關(guān)系型數(shù)據(jù)采集器、實時數(shù)據(jù)采集器和自定義數(shù)據(jù)采集器。從數(shù)據(jù)源采集到的數(shù)據(jù)先存入臨時數(shù)據(jù)庫表,經(jīng)過驗證、清洗和轉(zhuǎn)化存入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫表;诨A(chǔ)數(shù)據(jù)庫表,會輕度匯總到匯總表中。再以分析主題,把匯總表組成不同主題的分析視圖。這里,我們根據(jù)分析角度,分成環(huán)境資源主題、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主題、農(nóng)業(yè)管理主題、農(nóng)業(yè)流通主題、農(nóng)業(yè)市場主題和農(nóng)業(yè)消費主題。                                               

 數(shù)據(jù)分析

針對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的分析處理,在數(shù)據(jù)量<1TB的情況下,采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲數(shù)據(jù),并且用SQL執(zhí)行引擎來進行統(tǒng)計分析。隨著數(shù)據(jù)的不斷積累,數(shù)據(jù)量超過TB級別以后采用分布式計算引擎來進行數(shù)據(jù)分析處理了。另一方面,當(dāng)我們有海量的原始數(shù)據(jù)需要進行初步處理或者結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取的時候,也需要用到分布式計算引擎。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,對于用戶行為特征的抽取,對于企業(yè)信用信息的抽取,對于氣象等環(huán)境數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理,這些都要用到分布式計算引擎。平臺上市應(yīng)用Spark計算框架來實現(xiàn)的。

大數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)平臺提供了數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的算法庫,并且還提供了數(shù)據(jù)建模工具方便用戶進行數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)模型的測試。

大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)挖掘引擎實現(xiàn)了機器學(xué)習(xí)算法庫與統(tǒng)計算法庫,支持常用機器學(xué)習(xí)算法并行化與統(tǒng)計算法并行化,并利用Spark在迭代計算和內(nèi)存計算上的優(yōu)勢,將并行的機器學(xué)習(xí)算法與統(tǒng)計算法運行在Spark上。支持的機器學(xué)習(xí)算法包括邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、聚類、線性回歸、推薦算法等,統(tǒng)計算法庫包括均值、方差、中位數(shù)、直方圖、箱線圖等。可以支持后期在平臺上搭建多種分析型應(yīng)用,例如用戶行為分析、精準營銷,將對用戶貼標簽、進行分類,此類應(yīng)用都會用到平臺的數(shù)據(jù)挖掘功能。

并集成了RStudio Server,Rstudio是R的一種強大而便捷的IDE,提供基于web的開發(fā)環(huán)境。同時平臺提供的RStudio預(yù)加載好了并行化后臺以及并行化執(zhí)行引擎的連接模塊,并將R腳本的編寫、編譯、跟蹤執(zhí)行以及中間變量查看和繪圖集于一體,為用戶提供了一個強大的R的操作環(huán)境。用戶除了可以自行編寫R的程序腳本、調(diào)用開源版本R提供了數(shù)千個R的包和函數(shù)之外,還可以直接調(diào)用并行化機器學(xué)習(xí)算法庫。

大數(shù)據(jù)展示

考慮了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的展示,使用了數(shù)據(jù)值直接顯示、數(shù)據(jù)表顯示、以及統(tǒng)計圖表等形式來表達數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)處理的為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)種類繁多,關(guān)系復(fù)雜,傳統(tǒng)的顯示方法通常難以表現(xiàn)。故針對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在建設(shè)過程中,應(yīng)考慮與地理空間信息相結(jié)合,用三維方式來表示復(fù)雜信息,讓用戶直接對具有具體形象的信息操作,方便用戶分析結(jié)果。同時,需要對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進行深入研究,根據(jù)農(nóng)業(yè)各個領(lǐng)域各個方面的應(yīng)用,解決農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的上層展現(xiàn)問題,將用戶與數(shù)據(jù)資源融合一起,實現(xiàn)應(yīng)用交互,便于用戶認識、理解數(shù)據(jù)。

應(yīng)用信息

  • 包名:plus.H5F47FA0A
  • 名稱:數(shù)采通
  • 版本:1.0
  • 版本號:100
  • MD5:4d850d0c3c33016a6157811a67bec3fd

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