谷歌阿爾法圍棋手游蘋果版,是一款最新的谷歌阿爾法版本的電腦的手游,最新的master橫掃了全世界的全部的圍棋高手,智能化的時代即將到來咯!
阿爾法狗的人機大戰(zhàn)過癮么
黑白棋,棋多者勝
你敢來挑戰(zhàn)一下么,這么簡單的機器人都挑戰(zhàn)不過,就不要怪阿爾法狗太厲害
來試試吧 反正也不用花流量
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從算法上來說,這篇文章并沒有太多新意,主要是通過大量的訓練數(shù)據(jù),包括以往的棋譜和自我對局,把性能堆出來。他們訓練了一個走子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(這個和我們的辦法是一樣的,但我們的文章主要在這上面作了改進),又訓練了一個可以評估局面的網(wǎng)絡(luò)(這個我們還沒有),然后在蒙特卡羅樹搜索中同時使用這兩個網(wǎng)絡(luò)。后者用了三千萬局的自我對局(self-play)的結(jié)果訓練。為了避免過擬合,每局只隨機選了其中一個局面,然后讓網(wǎng)絡(luò)預測對局結(jié)果(勝或負)。三千萬局不是個小數(shù)字,大家可以算一下一刻不停地下,15分鐘一局需要多久才能下完(大約是855年)。這個規(guī)模我說實在沒有想到過,谷歌在這方面是很有優(yōu)勢的。最后,他們的default policy也是經(jīng)過處理的,能夠兩微秒走一步而且準確率也不錯。還有一些小細節(jié)就不一一贅述了?傊,谷歌的做法充分利用了大數(shù)據(jù)+深度學習的優(yōu)勢,而幾乎完全沒有用到圍棋的領(lǐng)域知識,所以若是以后棋力能再往上走,我也不會驚訝。
阿爾法圍棋(AlphaGo)是一款圍棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛(wèi)·席爾瓦、黃士杰和與他們的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。這個程序在2016年3月與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石進行人機大戰(zhàn),并以4:1的總比分獲勝。不少職業(yè)圍棋手認為,阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)達到甚至超過圍棋職業(yè)九段水平,在世界職業(yè)圍棋排名中,其等級分曾經(jīng)超過排名人類第一的棋手柯潔。
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