aluaj助手app

這是一款專業(yè)的學習手機編程的軟件，通過這個app你可以學習到非常多的編程語言，幫助用戶在線了解各種編程語言，非常好用的功能開啟。

aluaj助手app介紹

aluaj助手是一款手機編程語言學習服務軟件，為用戶提供的一個手機編程語言平臺，幫助進行語言了解，更好的進行編程操作，aluaj助手讓你可以在手機上輕松的學習各種編程，主要是lua編程語言的學習，雖然一些語法類似java，但是想要學好這門語言也不能輕松大意！

aluaj助手app功能詳解

lua程序設(shè)計中文版查看方便，可以讓您了解設(shè)計的各種元數(shù)據(jù)

支持控制結(jié)構(gòu)查看，在開發(fā)lua的時候，結(jié)構(gòu)的配置是非常重要的

這款lua說明書局別的內(nèi)容非常廣泛，適合大部分學習lua編程的朋友使用

支持變量查看，可以讓您了解編輯lua語言需要配置的各種變量信息

aluaj助手app其他亮點

自定義的完成對您需要使用的腳本載入

并且支持對基本進行編譯

內(nèi)置的高級功能，讓用戶更加輕松的完成對軟件的使用

直觀簡單方便的用戶操作界面

讓您的輸出函數(shù)更加方便快捷

也支持對您要使用的腳本進行保存

并且對腳本進行快速的測試

怎么自學ai技術(shù)

我18年開始系統(tǒng)的學習機器學習算法，期間看過很多教程很多書，走了不少彎路，現(xiàn)在我已經(jīng)把AI用在自己的投資生涯上，并且效果還不錯。

這篇文章想和大家分享一下，如何從一個數(shù)學知識都忘干凈的小白最快速的成為AI的使用者和受益者，分享自己的學習路線，讓大家少走彎路。

理論學習階段：

前期不要執(zhí)著于弄懂所有數(shù)學知識，有一些基礎(chǔ)概念即可，后面實踐的時候哪不懂再補哪里，否則容易受打擊，進而自暴自棄。

線性代數(shù)：【學習時間不超過10小時】

在正式學習AI算法之前，你應該具備一些基礎(chǔ)的線性代數(shù)知識，這會讓你更容易的理解算法，線性代數(shù)的知識非常廣闊，而我們只需要理解其中的一小部分就行了,推薦給大家一個非常好的線性代數(shù)快速學習視頻，就是3Blue1Brown出的這個《線性代數(shù)的本質(zhì)》，非常生動的把很抽象的東西說的很透徹，可能你看書幾天都想不明白的東西，看看這個視頻，幾分鐘就懂了，實在沒有耐心看完的，著重看懂前10課就夠了，每一課十幾分鐘，學習線性代數(shù)主要的目的是讓我們對維度和空間有一個具體的概念，這樣才能理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的非線性變換。

微積分: 【學習時間不超過10小時】

同樣推薦3Blue1Brown的這款《微積分的本質(zhì)》，簡單明了，知識點一語中的。

喜歡大學教授風的，推薦看麻省理工出的這款公開課，當初我就是看這個公開課學的，這個授課教授真是大神級別，深入淺出，同樣的，沒有足夠耐心的也不用全部學完，知道什么是導數(shù)，什么是二階導數(shù)，什么是鏈式法則，基本上就夠入門AI了。

AI理論：【學習時間2-3個月】

具備了一定的數(shù)學基礎(chǔ)后，我們就要開始學習AI的理論基礎(chǔ)了，AI理論的學習首推吳恩達教授的課程，這是非常經(jīng)典的課程，無數(shù)的工程師從它入門，如果以后想用AI進行圖像識別，圖像分類等操作的，可以著重學習CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）部分，如果想進行語音識別，或像我一樣進行股票等序列化數(shù)據(jù)分析的，可以著重學習RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），但是普通的DNN是基礎(chǔ)，必須先學好。

吳恩達老師的課程淺顯易懂，但是有些部分講的過快或不夠詳細，你無法理解的時候，推薦看臺灣地區(qū)李宏毅教授的課程！

李宏毅教授的課程講的非常詳細，以至于我看的時候會加速。

這兩套課程互補，一快一慢，吳恩達老師的看不懂了，就看看相應部分的李宏毅教授的課程，基本上就能融會貫通了。

編程語言學習：Python 【和AI理論同步學習】

編程語言的學習我無法給出具體的學習時間，因為我有將近10年的編程語言使用經(jīng)驗，基本上各種語言都用過，學習Python這種高級語言基本用不了一天，要是小白從0開始入門，我覺得應該需要15天吧，Python的課程太多了，同志們?nèi)ゾW(wǎng)易云課堂或者B站找找評價好的吧，因為我沒看過，也無法推薦。

其實我覺得所有人都應該學一點編程，不論你是不是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的，也不論你是不是靠它賺錢，編程是對思維方式的改變，讓你考慮問題更理性，更容易看清事物的本質(zhì)，而且至少比學習奧數(shù)之類的有用多了，它是一種語言，跟學習英語一樣，讓你和計算機可以交流，讓你的計算機幫你做事情。

AI編程：

學習了AI理論和Python之后，我們終于可以開始實戰(zhàn)了，可以實現(xiàn)AI算法的框架有很多，最常用的是google公司的Tensorflow和Facebook的Pytorch，我自己學的是Tensorflow，主要用的是Tensorflow中的keras，keras之前是一個獨立的AI框架，后來被Tensorflow合并了。

學習Tensorflow也不用去找其他教程了，官網(wǎng)給出的教程基本上是最好的了。

如果官網(wǎng)的例子你實在看不懂。先去看Keras的官方文檔，更簡單。

基本上學習了這個框架，你就能搭建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型解決各種問題了。

大家千萬不要把AI算法和框架弄混，算法是數(shù)學理論基礎(chǔ)，跟編程語言沒有關(guān)系，只要你算的夠快，用手算也能得出和計算機一樣的結(jié)果，而框架是用計算機語言實現(xiàn)AI理論的工具包，讓我們更簡單更容易地使用AI解決問題。