必優(yōu)生活網(wǎng)

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必優(yōu)生活網(wǎng)介紹

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必優(yōu)生活網(wǎng)特點(diǎn)

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必優(yōu)生活網(wǎng)特色

1.買到你喜愛但又舍不得購(gòu)買的商品;

2.消費(fèi)不再僅是花錢，成為會(huì)員每天都有錢拿;

3.致力于將產(chǎn)品售賣方或廠家，整合為利益共同體，使商家獲得消費(fèi)者群體認(rèn)可。

新電商新在哪

新電商“新”在注重通過新一代數(shù)字和信息技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值。對(duì)銷售端而言，一方面，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展和普及應(yīng)用，使得基于LBS（基于位置的服務(wù)）的社區(qū)電商迅速落地，發(fā)展壯大，有效解決了傳統(tǒng)電商難以到達(dá)的“最后一公里”問題；另一方面，大數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)人和貨、人和廣告推薦的精準(zhǔn)匹配。對(duì)消費(fèi)端而言，通過VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、人工智能等技術(shù)提升消費(fèi)者沉浸式互動(dòng)體驗(yàn)，能夠讓消費(fèi)者在購(gòu)買前身臨其境地感受商品、和銷售人員互動(dòng)，有效地降低購(gòu)前感知風(fēng)險(xiǎn)。此外，移動(dòng)支付、智慧物流、人臉識(shí)別、5G等新技術(shù)，也從多方面賦能新電商模式，為企業(yè)和用戶創(chuàng)造了更大價(jià)值。

新電商“新”在消費(fèi)模式從功能型向體驗(yàn)式的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)電商在展示產(chǎn)品信息的過程中，大多通過圖文等形式，難以做到“面面俱到”地解答消費(fèi)者的問題，不足以“一擊即中”，讓消費(fèi)者快速做出購(gòu)買決策。而直播電商模式，通過主播講解示范、回答消費(fèi)者問題等直接互動(dòng)的形式，讓“線上導(dǎo)購(gòu)”實(shí)現(xiàn)了“現(xiàn)場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)”的身份作用，讓消費(fèi)者體驗(yàn)到如親臨現(xiàn)場(chǎng)和線下導(dǎo)購(gòu)員互動(dòng)同樣的服務(wù)。

新電商“新”在從單一場(chǎng)景到多場(chǎng)景的融合，注重社交屬性，更加關(guān)注用戶全方位需求。傳統(tǒng)電商模式中，雖然消費(fèi)者也能夠足不出戶買到所需商品，功能性需求得到滿足，但卻缺少了“眾樂樂”的社交體驗(yàn)。而“Z世代”消費(fèi)群體作為出生、成長(zhǎng)于互聯(lián)網(wǎng)的一代，不僅僅因?yàn)槭褂脙r(jià)值而購(gòu)買商品，還會(huì)追求信任、情感、價(jià)值觀、社交、娛樂等多層面的體驗(yàn)。因此，電子商務(wù)與社交媒體相融合的社交電商模式應(yīng)運(yùn)而生并發(fā)展壯大。社交電商將社交互動(dòng)、用戶生成內(nèi)容（UGC）、拼購(gòu)等方式，融入消費(fèi)者購(gòu)買過程，并基于人與人的互動(dòng)、分享、傳播來影響消費(fèi)者的態(tài)度和決策，從而使消費(fèi)行為社交化，推動(dòng)“消費(fèi)”從單一場(chǎng)景升級(jí)到“消費(fèi)+社交”多場(chǎng)景融合。與之相類似的還包括“消費(fèi)+娛樂”“消費(fèi)+生活”“消費(fèi)+生產(chǎn)”等形式，由賣家和消費(fèi)者共同賦予商品不同的意義，挖掘出商品背后更具傳播力的內(nèi)容，進(jìn)而通過信任、情感、價(jià)值觀等感性要素促進(jìn)品牌溢價(jià)及推薦轉(zhuǎn)化。

新電商“新”在更加以用戶為中心，通過重構(gòu)“人貨場(chǎng)”來縮短消費(fèi)者決策鏈路。傳統(tǒng)電商以消費(fèi)者在電商平臺(tái)搜索商品信息、進(jìn)行比較選擇的“人找貨”模式為特征，新電商模式中則變?yōu)椤柏浾胰恕蹦Ｊ�，即商家基于精�?zhǔn)的市場(chǎng)分析，把適合消費(fèi)者的商品直接“推送”給消費(fèi)者，從而有效降低消費(fèi)者端的時(shí)間和認(rèn)知成本，縮短決策鏈路，加速其做消費(fèi)決策。比如，直播電商集搜索、測(cè)評(píng)、推薦、評(píng)價(jià)、答疑、互動(dòng)、售后于一處的“所見即所得”模式、社群電商中群主經(jīng)過比較篩選之后的產(chǎn)品推薦等，都有效地提高了“人-貨”匹配的效率。